loustler 블로그

[Apache Spark] Spark RDD, DataFrame and DataSet

Spark API 중에 중요하면서 유사한 RDD, DataFrame 그리고 DataSet에 대해서 공부한 것을 정리했다.

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[Apache Spark] Spark Architecture

Spark의 Architecture에 대해서 알아보자

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[Apache Spark] Spark?

빅데이터를 처리할 때 많이 사용한다는 Spark Spark는 어떤 녀석인지 알아보겠다.

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[Apache HBase] HBase의 아키텍처

HBase가 무엇인지 알아봤으니, HBase의 아키텍처에 대해서 알아보겠다.

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[Apache HBase] HBase가 무엇일까

우리가 흔히 알고 있는 NoSQL DB하면 떠오르는 DB 중 하나이면서, Hadoop에서 많이 사용되고 있는 HBase는 어떤 녀석일까?

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[Apache Storm] Storm Concepts

실시간 스트리밍 처리에 사용하는 Apache Storm과 그 Concept에 대해서 공부한 것을 공유한다.

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[BigData] 데이터 수집 파이프라인과 메시지 중복 제거

메시지 브로커를 포함한 데이터 수집 파이프라인과 함께 메시지 브로커에서 at least once를 통해 메시지가 중복으로 올 때, 이를 어떻게 중복제거를 할지 공부한 것을 정리한다.

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[BigData] 빅데이터 스트리밍 데이터 수집을 위한 Message Broker

지난 포스트에서 언급하고 말았던, 스트리밍형 데이터의 수집을 위한 Message Broker의 여러가지에 대해 공부한 것을 공유하려 한다.

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[BigData] 빅데이터의 데이터 수집형태, 벌크와 스트리밍

데이터를 수집할 때 빅데이터에서는 2가지 형태로 데이터를 수집한다. 벌크형태와 스트리밍형태로 이 두가지인데 이 두가지 형태에 대한 수집 방법에 대해 공부한 것을 작성한다.

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[BigData] 대규모 분산 처리

빅데이터를 다룰 때 대규모 분산 처리를 위해서 프레임워크를 사용한다. 대표적으로 Apache Hadoop과 Apache Spark를 사용한다.

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[BigData 기초] 4. DB의 지연을 줄이기 위한 노력

데이터양이 나날이 증가함에 따라서 데이터의 집계와 분석에 걸리는 시간은 오래 걸린다. 이런 문제를 해결하기 위한 노력에 대한 것 중 DB와 관련된 것의 일부를 공부했고 그것에 대해 정리해본다.

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[BigData 기초] 3. 크로스 집계 기본

빅데이터의 기본 크로스 집계 분석에 대해서 공부한 것을 공유한다.

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[BigData 기초] 2. 데이터 집합체 그리고 데이터의 목적과 분석

DW, Data Mart 그리고 Data Lake와 같은 데이터들을 모아두는 집합체들과 데이터의 목적 그리고 분석방법에 대해 간략히 공부한 것을 공유한다.

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[BigData 기초] 1. 빅데이터의 특성과 그 기술

첫 회사에서 데이터 엔지니어링의 경험을 하고 빅데이터를 자연스레 접하였지만, 이에 대해 부족함이 있어 공부를 하고 포스팅을 하고자 한다.

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[OLAP] OLAP의 종류 Part 2. MOLAP

저번 Part 1에서 미처 다루지 못했던 MOLAP에 대해서 공부한 내용을 다루고자 한다.

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[OLAP] OLAP의 종류 Part 1. 여러 OLAP의 소개

다른 것도 그렇듯 OLAP도 여러 종류가 있다. 거기에 대해서 알아보고자 한다.

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[OLAP]OLAP의 4가지 기본적인 Operation - Part 2

이전 포스트들인 OLAP란?, OLAP의 기본 분석 operation part 1에 이어서 Part 1에서 소개하지 않았던 나머지 2개를 먼저 소개하겠다.

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[OLAP]OLAP의 4가지 기본적인 Operation - Part 1

이전 포스트 OLAP란?에 이어서 OLAP의 기본적인 오퍼레이션(operation) 4가지를 공부하였고, 2개를 먼저 소개하겠다.

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[OLAP]What is OLAP, OLAP란?

OLAP(Online Analytical Processing)는 무엇일까?

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[데이터모델링-1] 데이터 모델링이란?

데이터 모델링이란 무엇일까?

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ELT와 ETL

이제 ELT와 ETL에 대해서 공부한 것들을 정리한다.

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Data Lake란

이전 포스트들로 DW와 Data Lake의 차이, DW에서 Data Lake로 가는 이유 그리고 DW에 대해 공부한 것을 정리했었다. 이번에는 Data Lake에 대해서 알아보려 한다.

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Data Warehouse(DW)란?

이전 포스트들로 DW와 Data Lake의 차이, DW에서 Data Lake로 가는 이유에 대해 알아봤고, 이제 이 포스트와 다음 포스트를 이용해 DW와 Data Lake에 대해 공부한 것을 풀어보려 한다

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DW에서 Data Lake로 점차 변경되는 이유

이전 포스트에서 DW와 Data Lake를 간단하게 서로 비교해보았었으니 기존의 데이터 웨어하우스(DW)에서 왜 Data Lake로 트렌드가 변하고 있는지 공부한 것을 정리하려 한다.

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데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)의 차이

데이터 엔지니어를 하기 위해 준비하면서 앞으로 공부한 것들을 정리하고자 한다. 먼저 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)가 무엇인지 또 그차이는 무엇인지 공부하고 정리해보았다.

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