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[OLAP]What is OLAP, OALP란?
OLAP(Online Analytical Processing)는 무엇일까?
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[데이터모델링-1] 데이터 모델링이란?
데이터 모델링이란 무엇일까?
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ELT와 ETL
이제 ELT와 ETL에 대해서 공부한 것들을 정리한다.
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PostgreSQL의 Enumeration type
PostgreSQL의 Enumeration type에 대해서 알고 있는 내용과 알게된 내용을 정리하려고 한다.
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Data Lake란
이전 포스트들로 DW와 Data Lake의 차이, DW에서 Data Lake로 가는 이유 그리고 DW에 대해 공부한 것을 정리했었다. 이번에는 Data Lake에 대해서 알아보려 한다.
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Data Warehouse(DW)란?
이전 포스트들로 DW와 Data Lake의 차이, DW에서 Data Lake로 가는 이유에 대해 알아봤고, 이제 이 포스트와 다음 포스트를 이용해 DW와 Data Lake에 대해 공부한 것을 풀어보려 한다
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DW에서 Data Lake로 점차 변경되는 이유
이전 포스트에서 DW와 Data Lake를 간단하게 서로 비교해보았었으니 기존의 데이터 웨어하우스(DW)에서 왜 Data Lake로 트렌드가 변하고 있는지 공부한 것을 정리하려 한다.
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데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)의 차이
데이터 엔지니어를 하기 위해 준비하면서 앞으로 공부한 것들을 정리하고자 한다. 먼저 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)가 무엇인지 또 그차이는 무엇인지 공부하고 정리해보았다.
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내가 느낀 모노이드(monoid), 모나드(monad) 그리고 펑터(functor) - 마지막 모나드(Monad)
내가 느낀 모노이드(monoid), 모나드(monad) 그리고 펑터(functor)의 마지막! 모나드에 대해서 이야기 해보고자 한다. 첫번째 모노이드(Monoid), 두번째 펑터(Functor)에 이어서 마지막 모나드이다.
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내가 느낀 모노이드(monoid), 모나드(monad) 그리고 펑터(functor) - 두번째 펑터(Functor)
내가 느낀 모노이드(monoid), 모나드(monad) 그리고 펑터(functor)의 두번째 펑터에 대해서 이야기 해보고자 한다. 첫번째 모노이드(Monoid)에 이어서 두번째다